Emploisit.com - Banque de candidatures

  • Salaire : De 75000$ à 105000$
  • Type de poste : Permanent
  • Ville : Toutes les villes du Québec
  • Expérience requise : 1 an
  • Statut : Temps plein

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Description du poste

Emploi - Emploisit.com | Banque de candidatures
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Programmeur en machine learning
 
 
Sommaire du poste
 
Nous recherchons effectivement des candidat(e)s qualifié(e)s pour enrichir notre banque de candidatures de programmeur en machine learning. Ce poste consiste à concevoir, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour diverses applications, allant de la reconnaissance d'image à l'analyse prédictive. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de solutions d'IA innovantes en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.
 
Principales responsabilités
 
  • Concevoir, programmer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
  • Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs pour intégrer les modèles d’apprentissage automatique dans des applications pratiques.
  • Optimiser les algorithmes de machine learning pour améliorer la précision, la performance et l'efficacité des systèmes.
  • Gérer l'acquisition, la préparation et l'analyse des ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles.
  • Participer à l'entraînement des modèles, ajuster les hyperparamètres, et affiner les résultats pour obtenir les meilleures performances possibles.
  • Mettre en œuvre des techniques de validation croisée, de régularisation et de sélection de modèles pour garantir la robustesse des solutions proposées.
  • Documenter les processus de développement et fournir un suivi rigoureux des performances des modèles en production.

Exigences

  • Diplôme en informatique, en intelligence artificielle, ou en ingénierie avec une spécialisation en machine learning ou data science.
  • Expérience avec des langages de programmation comme Python, R, ou Java, ainsi qu'une expertise dans des bibliothèques et frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Connaissances en mathématiques appliquées, en statistiques et en algorithmes d'apprentissage automatique (régression, classification, clustering, etc.).
  • Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et à appliquer des techniques de nettoyage et de manipulation de données.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à concevoir des solutions créatives basées sur des algorithmes de machine learning.
  • Bilinguisme français/anglais requis.

Profil recherché

Nous cherchons des candidat(e)s :

  • Passionné(e)s par le machine learning et désireux(euses) de développer des solutions innovantes dans divers secteurs d’activité.
  • Rigoureux(euses) et attentif(ve)s aux détails, capable(s) de garantir des résultats précis et fiables dans l'optimisation des modèles.
  • Organisé(e)s et capable(s) de gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais.
  • Proactif(ve)s et curieux(euses), toujours à la recherche des dernières avancées en machine learning et en IA.

Conditions de travail

  • Environnement de travail stimulant dans une entreprise à la pointe de la finance et de l’intelligence artificielle.
  • Salaire compétitif avec bonus basé sur la performance.
  • Accès à des formations continues en IA, machine learning, et finance quantitative.
  • Participation à des projets financiers innovants utilisant l’intelligence artificielle pour transformer le secteur.
 
Pourquoi ajouter votre CV à notre banque de candidatures ?
 
  • Accédez à des projets stimulants : Rejoignez une équipe spécialisée en IA financière et contribuez à transformer l’analyse et la gestion des risques dans le secteur.
  • Développez vos compétences : Bénéficiez de formations continues et d’opportunités de développement dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la finance quantitative.
  • Contribuez à l’amélioration des décisions financières : Utilisez vos compétences en IA pour optimiser les stratégies d’investissement et fournir des solutions innovantes aux problèmes financiers complexes.
  • Soyez repéré : Maximisez vos chances de rejoindre une entreprise de renom dans le secteur financier et technologique.
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